Současný stav vývoje populace s Alzheimerovou chorobou
V mnoha odborných publikacích byla modelována data pro predikci počtu osob s Alzheimerovou chorobou (AD) s využitím různých prevalenčních studií či jiných přístupů. Například Alzheimer’s Association (2020) odhaduje, že v roce 2020 žije s Alzheimerovou chorobou 5,8 milionu Američanů ve věku 65 let a starších. Dále předpokládá, že roční počet nových případů Alzheimerovy choroby a dalších demencí se do roku 2050 zdvojnásobí.
I pro Evropu se očekává mezi lety 2018 a 2050 téměř dvojnásobný nárůst. Na základě odhadů prevalence z roku 2008 v rámci projektu European Collaboration on Dementia (EuroCoDe) vychází, že v Evropě v roce 2018 žilo celkem 10,9 milionu lidí s demencí, což je o více než jeden milion více ve srovnání s predikcí 9,8 milionu zveřejněnou v ročence 2019 od Alzheimer Europe (2019). Za předpokladu, že se míra prevalence v budoucích letech nezmění, bude pak v roce 2050 mezi Evropany 18,8 osob s demencí (Alzheimer Europe, 2019).
Pro srovnání Tomaskova a kol. (2016) modelovali na základě dat Eurostatu alzheimerovskou populaci v rámci Evropské Unie (EU) do roku 2080. Na základě tohoto predikčního modelu bude v roce 2040 velikost populace EU činit 524 milionů a počet pacientů s Alzheimerovou chorobou 13,1 milionu. Do roku 2080 bude v populaci EU čítající 520 milionu osob 13,7 milionů (2,6 %) pacientů s AD, zatímco výchozí údaje pro rok 2013 byly 508 milionů osob v EU a mezi nimi pak s Alzheimerovou chorobou 7,5 milionu (1,5 %).
I pro Českou republiku lze dohledat údaje o počtu osob trpících Alzheimerovou chorobou a dalších demencí. Například Česká alzheimerovská společnost zveřejnila ve své zprávě (Mátl et al., 2016) odhady pro roky 2020 (183 tisíc lidí) a 2050 (383 tisíc lidí). Zdravotní pojišťovna Ministerstva vnitra České republiky (2019) na svých webových stránkách uvádí, že v roce 2018 trpělo přímo Alzheimerovou chorobou 167 tisíc obyvatel České republiky, přičemž v roce 2050 to může být více než dvakrát více, a to téměř 400 tisíc (Režňáková, 2020).
Nicméně ve všech výše uvedených případech se jedná pouze o odhady, a je více než žádoucí, aby hodnoty byly zpřesňovány vzhledem k vazbám na související zdravotní a sociální péči. Pro Českou republiku, pokud je nám známo, není dosud k dispozici validovaná prevalenční studie pro Alzheimerovu chorobu, a proto je vývoj počtu lidí s AD modelován s využitím numerického modelu.
Stádia Alzheimerovy choroby
V našem modelu uvažujeme tři stádia Alzheimerovy choroby, a to mírné (mild), středně závažné (moderate) a závažné (severe) stádium. Mezi stádii předpokládáme vazby dle obrázku 1. Pravděpodobnosti přechodu mezi jednotlivými stádii AD a pravděpodobnosti setrvání v daných stádiích vychází z odborné studie od Spackman et al. (2012).
Obrázek 1. Teoretický model včetně vyčíslených pravděpodobností přechodů
Dále vycházíme z předpokladu, že:
Lidé v mírném stádiu AD jsou převážně doma a starají se o ně neformální pečovatelé.
Lidé ve středně závažném stádiu AD jsou rovněž převážně doma, ale více využívají ambulantní a terénní sociální služby. Nicméně mohou narážet na problém kapacity nabízených služeb, takže mnoho z nich tyto služby nevyužívá dle potřeby.
Lidé v závažném stádiu AD by měli mít možnost být v pobytových zařízeních, nicméně i zde narážejí na kapacitní problém v počtu volných míst.
Predikční model pro Českou republiku
Cílem této webové aplikace je výpočet ekonomické zátěže péče o osoby s Alzheimerovou chorobou pro všechny kraje České republiky. Zaměřili jsme se na náklady na zdravotní a sociální péči z pohledu fondů zdravotního pojištění a krajských samospráv, abychom podpořili jejich funkci rozpočtového plánování. Rovněž jsou uvažovány i náklady samotných osob s AD či jejich rodinných příslušníků související s potřebnou péčí (v simulaci tzv. rodinná péče).
Budoucí náklady se počítají pomocí predikčního modelu, který je založen na dvou pilířích:
- Populační model pro predikci počtu lidí s AD;
- Nákladový model pro výpočet budoucí ekonomické zátěže na základě předpokládaného počtu lidí s AD z populačního modelu.
Predikce je možné provádět až do roku
- 2100 pro Českou republiku (ČR);
- 2070 pro jednotlivé kraje ČR.
Horní mez je stanovena na základě dostupných predikcí počtu obyvatel jednak v celé ČR, jednak v jednotlivých krajích (Eurostat, 2017; Český statistický úřad, 2019).
Pro predikci počtu lidí s AD byl zvolen numerický model založený na pravděpodobnostním přístupu. Tento přístup má srovnatelné výsledky jako agentové modely či modely systémové dynamiky (Cimler et al., 2018). Přehled všech vstupních proměnných v populačním modelu a následně doplňovaných hodnot shrnuje pak tabulka 1.
Přehled všech vstupních proměnných v tomto modelu a následně doplňovaných hodnot shrnuje pak tabulka 1.
Tabulka 1. Vstupní proměnné a zdroje dat pro populační model.
| Proměnná | Struktura | Zdroj dat |
|---|---|---|
| Velikost populace |
ČR: Tabulka 101 × 83
věk 0–100+, období 2018–2100
Kraje: Tabulka 96 × 53 věk 0–95+, období 2018–2070 |
ČR: Eurostat (2017)
Kraje: ČSÚ (2019) |
| Prevalence AD | 31 hodnot (od 65 do 95+) | Tomaskova et al. (2016) Vychází z hodnot pro EU |
| Incidence AD | 31 hodnot (od 65 do 95+) | Cimler et al. (2018) Vychází z prevalence |
| Pravděpodobnosti přechodů | Tabulka 4 × 4 (3 stádia nemoci + úmrtí) | Spackman a kol (2012) |
| Podíly pacientů ve stádiích | 3 hodnoty (mírné, středně závažné, závažné) | Limitní rozdělení |
Vliv nového léčiva
V případě Alzheimerovy choroby probíhá intenzivní výzkum potenciálních léčiv, ale v současné době jsou k dispozici pouze paliativní léčiva, která pouze tlumí symptomy onemocnění a neřeší jeho komplexní podstatu (Vinklarova et al., 2020). V blízké budoucnosti (přibližně 10 letech) pravděpodobně nelze očekávat, že by bylo vyvinuto léčivo řešící podstatu Alzheimerovy choroby (Ellison, 2020). Nicméně se mohou objevit léčiva, která významně zlepší symptomatickou léčbu.
Predikční model uvažuje dva hlavní směry možného ovlivnění vývoje počtu lidí s AD, a to v podobě nasazení:
- nového léčiva prodlužující průměrné setrvání osoby s AD v mírném stádiu nemoci;
- vhodného preventivního programu snižující incidenci nemoci.
Výpočet nákladů
V modelu uvažujeme tři základní systémy péče o osoby s AD, a to zdravotní, sociální a rodinnou péči. Co se týče kalkulace průměrných jednotkových nákladů, vycházíme z tzv. kontraktingového principu. Znamená to, že na náklady je pohlíženo ze strany subjektu, který dané služby kontrahuje (nasmlouvá). Výdajem je tedy úhrada, dotace, nebo cena daného kontraktu. V tomto přístupu nebereme do úvahy skutečné náklady poskytovatele dané služby. Přehled kategorií nákladů a zdrojů dat pro jejich výpočet je uveden v tabulce 2.
Tabulka 2. Zdroje dat pro vstupní jednotkové náklady.
| Systém péče | Kategorie nákladů | Zdroj dat | Rok |
|---|---|---|---|
| Zdravotní | Ambulantní péče, Lůžková péče, Léky | Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR (ÚZIS ČR) | 2017 |
| Sociální | Terénní služby, Ambulantní služby, Pobytové služby | Registr poskytovatelů sociálních služeb, Dokumenty krajů (krajské sítě, akční plány, střednědobé strategie, metodiky pro dotace), Expertní odhady a dotazník | 2019/2020 |
| Rodinná | Přímé zdravotní a sociální, Ostatní přímé, Nepřímé | Dotazníkové šetření | 2019/2020 |
Identifikace konkrétních sociálních služeb vhodných pro osoby s AD vycházela z klasifikace České alzheimerovké společnosti (Mátl et al., 2016) a rozhovorů s poskytovateli služeb sociální péče. Konkrétně model uvažuje devět služeb sociální péče, viz tabulka 3.
Tabulka 3. Druhy služeb sociální péče pro osoby s AD.
| Sociální služba | Terénní | Ambulantní | Pobytová |
|---|---|---|---|
| Osobní asistence | x | ||
| Pečovatelská služba | x | x | |
| Odlehčovací služby | x | x | x |
| Centra denních služeb | x | ||
| Denní stacionáře | x | ||
| Týdenní stacionáře | x | ||
| Domovy pro seniory | x | ||
| Domovy se zvláštním režimem | x | ||
| Sociální služby ve zdravotnických zařízeních lůžkové péče | x |
V rámci výpočtu sociální zátěže je uvažován přepočet úvazku na počty klientů, kteří jsou pracovníkem zajištěni. Tedy na úvazek 1,0 je uvažováno 10 klientů (Vrbický, 2017).
Související odborné publikace řešitelského týmu:
HANZALOVÁ, M., PAŽITNÝ, P., KANDILAKI, D.: Prevalence of Alzheimer's Disease in Retirement Homes and Homes with a Special Regime in the Czech Republic. In: JEDLIČKA, Pavel, MAREŠOVÁ, Petra, FIRLEJ, Krzysztof, SOUKAL, Ivan (ed.). Proceedings of the international scientific conference Hradec Economic Days 2020. Hradec Králové, 02.04.2020 – 03.04.2020. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2020, s. 228–234. vol. 10(1). ISBN 978-80-7435-776-3. eISSN 2464-6067. ISSN 2464-6059. DOI: 10.36689/uhk/hed/2020-01-025.
KANDILAKI, D., KOMÁRKOVÁ, L., PAŽITNÝ, P., MARKOVÁ, A., LÖFFLER, Ĺ.. Analysis of Prevalence and Mortality Caused by Alzheimer's Disease in Term of Social Care Capacities in the Czech Regions. In: FRANKOVSKÝ, M., DOBROVIČ, J., FEDORKO, R. (ed.). Management 2018: Management and the World in Motion, Challenges, Opportunities and Threats. High Tatras, 25.09.2018 – 29.09.2018. Prešov : University of Prešov in Prešov, Faculty of Management, 2018, 663–668. ISBN 978-80-8165-300-1.
KANDILAKI, D., PAŽITNÝ, P., KOMÁRKOVÁ, L.: Human Resources Capacities in Social Care in the Czech Republic Based on the Prevalence of Alzheimer's Disease. In: SOUKUPOVÁ, Nikola, MATĚJČKOVÁ, Martina (ed.). Proceedings of the 13th International Scientific Conference INPROFORUM. 100 Years of the Koruna. České Budějovice, 07.11.2019. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2019, s. 267–272. ISBN 978-80-7394-776-7. eISSN 2336-6788. Dostupné z: http://ocs.ef.jcu.cz/files/site/INPROFORUM2020.pdf.
KANDILAKI, D., RANDLOVÁ, K., PAŽITNÝ, P.: Contracting as a Part of New Public Management: Focus on Services Provided for Patients with Alzheimer’s Disease in the Czech Republic. Proceedings of the international scientific conference Hradec Economic Days 2021. Hradec Králové. 25.034.2021 – 26.03.2021. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2020, 309 - 317. Dostupné z: https://uni.uhk.cz/hed/site/assets/files/1077/proceedings_2021_1.pdf
KANDILAKI, Daniela, PAŽITNÝ, Peter, KOMÁRKOVÁ, Lenka. Human Resources Capacities in Social Care in the Czech Republic Based on the Prevalence of Alzheimer's Disease. In: SOUKUPOVÁ, Nikola, MATĚJČKOVÁ, Martina (ed.). Proceedings of the 13th International Scientific Conference INPROFORUM. 100 Years of the Koruna [online]. České Budějovice, 07.11.2019. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2019, s. 267–272. ISBN 978-80-7394-776-7. eISSN 2336-6788. Dostupné z: http://ocs.ef.jcu.cz/files/site/INPROFORUM2020.pdf.
KOMÁRKOVÁ, L., MAREŠOVÁ, P., PAŽITNÝ, P., KANDILAKI, D., ZEMEK, F., TRUHLÁŘOVÁ, Z.: Healthcare Worker Capacities in Social Services for Elderly Care: Qualification and Demographic Structure. Proceedings of the international scientific conference Hradec Economic Days 2021. Hradec Králové. 25.034.2021 – 26.03.2021. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2020, 317-328. Dostupné z: https://uni.uhk.cz/hed/site/assets/files/1077/proceedings_2021_1.pdf
KOMÁRKOVÁ, L., TRUHLÁŘOVÁ, Z., MAREŠOVÁ, P.: Structure of Clients in Residential Social Services for the Elderly: A Regional Analysis. In: JEDLIČKA, Pavel, MAREŠOVÁ, Petra, FIRLEJ, Krzysztof, SOUKAL, Ivan (ed.). Hradec Economic Days – proceedings of the international scientific conference Hradec Economic Days 2020. Hradec Králové, 02.04.2020 – 03.04.2020. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2020, s. 327–335. Vol. 10(1). ISBN 978-80-7435-776-3. eISSN 2464-6067. ISSN 2464-6059. DOI: 10.36689/uhk/hed/2020-01-038.
MAREŠOVÁ, P., KUČA K.: Missing Uniform Costs Classification for Alzheimer's Disease Treatment and Care. Current Alzheimer Research, 2018, 15.14:, 1297–1303. DOI: 10.2174/1567205015666180831103018. e-ISSN: 1875-5828. ISSN: 1567-2050.
MAREŠOVÁ, Petra, KOMÁRKOVÁ, Lenka, KÜHNOVÁ, Jitka, CIMLER, Richard, PAŽITNÝ, Peter, KANDILAKI, Daniela, MUSÍLEK, Kamil, TRUHLÁŘOVÁ, Zuzana, ZEMEK, Filip, KUČA, Kamil (2020). Anticipated Social and Healthcare Economic Burden of People with Alzheimer's Disease in Two Selected Regions of the Czech Republic. Healthcare 8(4), 433. eISSN 2227-9032. DOI: 10.3390/healthcare8040433.
MARKOVÁ, A., KOMÁRKOVÁ, L., TRUHLÁŘOVÁ, Z.: The Perception of the Care Work and Its Importance: A Pilot Study. Sociální práce. 2020, roč. 20, č. 1, s. 33–44. eISSN 1805-885X. ISSN 1213-6204. Dostupné z: http://www.socialniprace.cz/soubory/sp_vol20_issue1-200229124049.pdf.
PAŽITNÝ, P., KANDILAKI, D., KOMÁRKOVÁ, L.: Current Capacity Gap in Dementia/AD in the Czech Republic. In: SOUKUPOVÁ, Nikola, MATĚJČKOVÁ, Martina (ed.). Proceedings of the 13th International Scientific Conference INPROFORUM. 100 Years of the Koruna. České Budějovice, 07.11.2019. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2019, s. 251–258. ISBN 978-80-7394-776-7. eISSN 2336-6788. Dostupné z: http://ocs.ef.jcu.cz/files/site/INPROFORUM2020.pdf.
PAŽITNÝ, P., KOMÁRKOVÁ, L., KANDILAKI, D., LÖFFLER, Ĺ. Prevalence and Direct Treatment Costs of Dementia/AD in Slovakia (2014-2016). In: FRANKOVSKÝ, M., DOBROVIČ, J., FEDORKO, R. (ed.). Management 2018: Management and the World in Motion, Challenges, Opportunities and Threats. High Tatras, 25.09.2018 – 29.09.2018. Prešov : University of Prešov in Prešov, Faculty of Management, 2018, 261–267. ISBN 978-80-8165-300-1.
PAŽITNÝ, Peter, KANDILAKI, Daniela, KOMÁRKOVÁ, Lenka. Current Capacity Gap in Dementia/AD in the Czech Republic. In: SOUKUPOVÁ, Nikola, MATĚJČKOVÁ, Martina (ed.). Proceedings of the 13th International Scientific Conference INPROFORUM. 100 Years of the Koruna [online]. České Budějovice, 07.11.2019. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2019, s. 251–258. ISBN 978-80-7394-776-7. eISSN 2336-6788. Dostupné z: http://ocs.ef.jcu.cz/files/site/INPROFORUM2020.pdf.
RAJDLOVÁ, Z., KANDILAKI, D., PAŽITNÝ, P.: Cost of illness of Alzheimer's disease: Case study from selected region in the Czech Republic. In: JEDLIČKA, Pavel, MAREŠOVÁ, Petra, FIRLEJ, Krzysztof, SOUKAL, Ivan (ed.). Proceedings of the international scientific conference Hradec Economic Days 2020. Hradec Králové, 02.04.2020 – 03.04.2020. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2020, s. 660–669. vol. 10(1). ISBN 978-80-7435-776-3. eISSN 2464-6067. ISSN 2464-6059. DOI: 10.36689/uhk/hed/2020-01-075.
Reference:
Alzheimer Europe (2019). Dementia in Europe Yearbook 2019: Estimating the prevalence of dementia in Europe. Dostupné z: https://www.alzheimer-europe.org/Publications/Dementia-in-Europe-Yearbooks
Alzheimer's Association (2020). 2020 Alzheimer's disease facts and figures - Special Report: On the Front Lines: Primary Care Physicians and Alzheimer’s Care in America. Dostupné z: https://www.alz.org/media/Documents/alzheimers-facts-and-figures.pdf
Cimler, R., Tomaskova, H., Kuhnova, J., Dolezal, O., Pscheidl, P., & Kuca, K. (2018). Numeric, Agent-based or System Dynamics Model? Which Modeling Approach is the Best for Vast Population Simulation?. Current Alzheimer Research, 15(8), 789–797. doi:10.2174/1567205015666180202094551.
Český statistický úřad (2019). Projekce obyvatelstva v krajích ČR - do roku 2070. Dostupné z: https://www.czso.cz/csu/czso/projekce-obyvatelstva-v-krajich-cr-do-roku-2070
Ellison, J.M. (2020). What’s New in the Alzheimer’s Treatment Pipeline? BrightFocus Foundation. Dostupné z: https://www.brightfocus.org/alzheimers/article/whats-new-alzheimers-treatment-pipeline.
Eurostat (2017). Population on 1st January by age, sex and type of projection. Dostupné z: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=proj_15npms&lang=en
Mátl, O.; Mátlová, M.; Holmerová, I. (2016) Zpráva o stavu demence 2016. Kolik zaplatíte za péči? Česká alzheimerovská společnost. Dostupné z: http://www.alzheimer.cz/res/archive/004/000480.pdf?seek=1492589048
Režňáková, L. (2020). Léčba alzheimera je nejdražší za posledních pět let. Roste i počet pacientů. iDNES.cz. Dostupné z: https://www.idnes.cz/zpravy/domaci/alzheimer-pojistovny-vzrostl-pocet-nakladu-na-leceni.A200922_135631_domaci_lre
Spackman, D. E., Kadiyala, S., Neumann, P. J., Veenstra, D. L., & Sullivan, S. D. (2012). Measuring Alzheimer disease progression with transition probabilities: estimates from NACC-UDS. Current Alzheimer research, 9(9), 1050–1058, doi:10.2174/156720512803569046.
Tomaskova, H., Kuhnova, J., Cimler, R., Dolezal, O., & Kuca, K. (2016). Prediction of population with Alzheimer’s disease in the European Union using a system dynamics model. Neuropsychiatric disease and treatment, 12, 1589-1598. doi:10.2147/NDT.S107969
Vinklarova, L., Schmidt, M., Benek, O., Kuca, K., Gunn‐Moore, F., & Musilek, K. (2020). Friend or enemy? Review of 17β‐HSD10 and its role in human health or disease. Journal of Neurochemistry, jnc.15027. DOI: 10.1111/jnc.15027
Zdravotní pojišťovna Ministerstva vnitra České republiky (2019). Počet nemocných Alzheimerovou chorobou každoročně stoupá. Dostupné z: https://www.zpmvcr.cz/o-nas/aktuality/pocet-nemocnych-alzheimerovou-chorobou-kazdorocne-stoupa
Vrbický, J. 2017. Materiálně-technický standard v sociálních službách a personální standard v sociálních službách od roku 2017, MPSV
